Le logiciel au cœur, la data et l'IA en leviers.
Un bon outil métier commence par une interface que vos équipes ont envie d'utiliser. Derrière, des données fiables. Et, quand c'est utile, une IA qui fait gagner du temps.
Des outils qui épousent vos process, pas l'inverse.
Les logiciels du marché vous obligent à vous adapter. Un outil sur mesure part de votre façon de travailler, et la simplifie.
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Outils internes & back-offices
Remplacer le fichier partagé par un vrai outil : saisie, validation, historique, droits d'accès.
Exemples
Gestion des commandes, planning d'atelier, suivi de chantiers, gestion de stock.
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Applications terrain & mobiles
Des écrans pensés pour le terrain : mains occupées, extérieur, connexion incertaine.
Exemples
Rapports d'intervention, check-lists qualité, relevés photo, suivi de tournées.
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Portails clients
Un accès direct pour vos clients ou partenaires, et moins d'appels et d'e-mails à traiter.
Exemples
Suivi de commande, dépôt et consultation de documents, demandes de devis ou d'intervention.
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Intégrations entre outils
Faire dialoguer ERP, CRM, comptabilité et outils métier. Fini la ressaisie.
Exemples
Synchronisation des commandes entre boutique en ligne et ERP, export comptable automatique, connexion à des API partenaires.
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Automatisation de processus
Les tâches répétitives tournent toutes seules, vos équipes se concentrent sur le reste.
Exemples
Génération de devis et de rapports, relances, alertes, traitement de fichiers reçus par e-mail.
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Un outil existant à reprendre ?
POC bloqué, application inmaintenable, prestataire parti : on commence par un audit.
Voir la reprise de projet →
Des données automatisées, fiables et exploitées.
Vos données existent déjà, dans vos logiciels, vos fichiers, chez vos partenaires. Le travail consiste à les réunir, à les rendre fiables et à en tirer des décisions.
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01
Automatiser
Des pipelines qui collectent vos données là où elles sont et les tiennent à jour, sans copier-coller.
- Connexion à vos logiciels et API
- Intégration de fichiers et d'open data
- Mises à jour planifiées, alertes en cas d'échec
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02
Fiabiliser
Un entrepôt unique et des contrôles de qualité : une seule version des chiffres, pour tout le monde.
- Entrepôt de données centralisé
- Contrôles de qualité, dédoublonnage
- Des indicateurs définis une fois pour toutes
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03
Exploiter
Des tableaux de bord pour suivre, des modèles pour anticiper.
- Tableaux de bord au fil de l'eau
- Analyses et data science
- Prévision, modèles prédictifs, simulation
Déjà fait, à grande échelle
Quelques projets menés au cours de mon parcours de data scientist, avant CraftData.
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Grand groupe
Un datalake au quotidien
Plusieurs dizaines de pipelines (open data et sources privées), utilisés chaque jour par plusieurs dizaines d'experts.
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Énergie
Simulation de l'ordre de mérite
Simuler l'ordre d'appel des moyens de production d'électricité, selon leur coût.
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Banque
Prévision d'indicateurs
Prévoir des indicateurs économiques et financiers à partir de séries temporelles.
L'IA là où elle fait gagner du temps.
Pas d'IA pour le principe. On la met là où elle change vraiment le quotidien de vos équipes, et je vous dis quand elle n'est pas la bonne réponse.
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Recherche dans vos documents
Poser une question, obtenir la réponse et sa source.
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Extraction de données
Transformer PDF, formulaires et e-mails en données exploitables.
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Commande vocale
Piloter un outil sans les mains.
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Analyse vidéo
Repérer un geste, un écart, une anomalie.
Voix et vidéo en conditions réelles : voir l'application HPT →
Parlons de votre projet.
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Ou directement : [email protected]